Forecasting the Competitiveness of Companies in the Context of Economic Globalization

Abstract

This article presents forecasting of the competitiveness of fifteen leading companies from five different industries using the GROWTH and TREND functions in Microsoft Excel. The market positions of key players in the automotive industry, sportswear and footwear, consumer electronics, food and beverages, and luxury goods sectors were analyzed. The highest competitiveness coefficients were recorded for Adidas, Christian Dior, and Burberry, indicating their innovative activity, effective development strategies, and ability to adapt to global challenges. A comparison of the two forecasting methods showed their overall consistency, with the TREND function better reflecting long-term tendencies, while GROWTH represents the current state of development. The results emphasize the importance of innovation, digital transformation, branding, and strategic adaptability for ensuring sustainable competitiveness of companies in the context of economic globalization.

У статті проведено прогнозування конкурентоспроможності п’ятнадцяти провідних компаній, що представляють п’ять ключових індустрій: автомобільну промисловість, індустрію спортивного одягу та взуття, споживчу електроніку, харчові продукти і напої, а також індустрію предметів розкоші. Прогнозування здійснювалося за допомогою функцій РІСТ і ТЕНДЕНЦІЯ у програмі Microsoft Excel, що дозволило врахувати як сучасні тенденції розвитку, так і екстраполяцію на майбутнє на основі історичних даних. У роботі детально проаналізовано ринкові позиції ключових компаній, серед яких Volkswagen, Toyota, Tesla, Nike, Adidas, Puma, Samsung Electronics, Apple, Lenovo, McDonald’s, Starbucks, PepsiCo, Louis Vuitton, Burberry і Christian Dior. Результати показали, що найбільш високі коефіцієнти конкурентоспроможності прогнозуються у компаній Adidas, Christian Dior та Burberry, що свідчить про їхню інноваційну активність, ефективну стратегію розвитку та здатність адаптуватися до викликів глобалізованого ринку. Водночас, компанії Puma та Samsung демонструють нижчі показники, що може бути пов’язано із зростанням конкуренції або зовнішньоекономічними труднощами. Порівняння двох методів прогнозування підтвердило їхню загальну відповідність, при цьому функція ТЕНДЕНЦІЯ виявилася більш ефективною для відображення довгострокових трендів, а функція РІСТ краще характеризує поточний стан розвитку. Отримані результати підкреслюють важливість інвестицій в інновації, цифрову трансформацію, брендинг та стратегічну адаптивність для забезпечення стабільної конкурентоспроможності компаній в умовах посиленої глобальної конкуренції та економічної нестабільності. Проведене дослідження дозволяє зробити узагальнення на галузевому рівні, що дає змогу системно оцінити тенденції розвитку конкурентоспроможності в різних секторах, а також визначити основні фактори, які впливатимуть на їх майбутній розвиток у 2025 році. Практична цінність роботи полягає в можливості використання отриманих прогнозів для стратегічного планування і прийняття управлінських рішень компаніями, які прагнуть посилити свої конкурентні позиції на світовому ринку.