Електронний архів Полтавського університету економіки і торгівлі >
Навчально-науковий інститут денної освіти >
Кафедра комп'ютерних наук та інформаційних технологій >
Матеріали конференцій (ННІДО КНІТ) >

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.puet.edu.ua/handle/123456789/2901

Название: Использование "Глубокого обучения" в задачах сокращения размерности
Авторы: Благодарев, А. Ю.
Олейник, А. А.
Субботин, С. А.
Ключевые слова: задачи сокращения размерности
глубокое обучение
размерность
искусственная нейронная сеть
сокращение размерности
artificial neural network
deep learning
dimensionality reduction
Дата публикации: Мар-2016
Издатель: Полтава: ПУЕТ, 2016
Аннотация: Благодарев А. Ю. Использование "Глубокого обучения" в задачах сокращения размерности / А. Ю. Благодарев, А. А. Олейник, С. А. Субботин // Інформатика та системні науки (ІСН-2016): матеріали VІI Всеукраїнської науково-практичної конференції за міжнародною участю, (м. Полтава, 10–12 берез. 2016 р.). – Полтава: ПУЕТ, 2016.
Blagodaryov A. U., Oliinyk A. A., Subbotin S. A. Using “Deep learning” in dimensionality reduction tasks. In the article reviewed The Deep Learning architecture is adressed for the dimensionaly reduction problems. The modified method for decrease the deep network training time is proposed
URI: http://dspace.puet.edu.ua/handle/123456789/2901
Располагается в коллекциях:Матеріали конференцій (ННІДО КНІТ)

Файлы этого ресурса:

Файл Описание РазмерФормат
06 Благодарёв Олейник Субботин.pdf448,14 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.

 

Valid XHTML 1.0! DSpace Software Copyright © 2002-2005 MIT and Hewlett-Packard - Обратная связь